Trendek az adatbányászatban

Krauszné Princz Mária <pmaria@delfin.klte.hu>

Debreceni Egyetem, Műszaki Főiskolai Kar

Rutkovszky Edéné <kata@tigris.klte.hu>

Debreceni Egyetem, Mat. és Inf. Intézet

Az adatbányászat módszertanának lényeges összetevői évtizedek óta fejlesztés alatt állnak számos kapcsolódó terület kutatásainál, mint pl. statisztika, mesterséges intelligencia, szakértői rendszerek, az ún. “machine learning” technikák.

Az adatbányászat alkalmazási területe sokrétű: a marketing kapacitás növelése, a normálistól eltérő minták feltárása, a múlt tapasztalatai és a jelenlegi trendek alapján a jövő előrejelzése, stb.

A hagyományos relációs adatbázisokon folytatott adatbányászat mellett számos új területen folynak kutatások: adatbányászat osztott, heterogén és örökölt adatbázisokban, objektum-orientált adatbázisokban, multimédiás adatbázisokban, adatbányászat metaadatokon, valamint adatbányászat a weben.